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Shogo Ohmae, M.D., Ph.D.

北京脑科学与类脑研究所(CIBR) 研究员

我们的研究团队通过结合尖端的动物实验与先进的AI技术，研究新皮层-小脑的认知功能。

如果您热衷于推动AI与神经科学的边界，我们诚邀您加入这一激动人心的探索！

https://www.cibr.ac.cn/?language=en#/teamDetail/cibrTeamteam/708776693555478daae3bc97fe255dcd/Shogo Ohmae?lang=zh

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=aVAWCTUAAAAJ&view_op=list_works Google Scholar

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研究重点

即使最复杂的人类认知功能,如语言处理,也需要追溯到神经回路及其计算。然而,我们目前对于高级认知功能背后的回路计算知之甚少。为了填补这一空白，我们的目标是在动物大脑处理特定语言功能时，对其神经元活动进行大规模记录。然后,我们旨在创造模仿真实大脑回路的人工智能电路,以复现大脑中信息的流动和转换。通过这种跨学科方法,我们将发掘大脑认知处理的计算机制,提高科研认知的水平。借助这一跨学科研究策略，我们致力于揭示驱动大脑认知信息处理的核心计算机制。

研究成果

以下是我们在神经科学与人工智能（Neuro-AI）交叉领域的最新研究进展：

• Emergence of syntax and word prediction in an artificial neural circuit of the cerebellum https://www.nature.com/articles/s41467-024-44801-6

Shogo Ohmae: Emergence of syntax and word prediction in an artificial model of the cerebellum

• The brain-AI convergence: Predictive and generative world models for general-purpose computation https://arxiv.org/abs/2512.02419

Shogo Ohmae: Predictive world models in the neocortex and the cerebellum

English page:

Ohmae Lab at CIBR